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你知道互联网每天能产生多少数据吗？

随着互联网、传感器，以及各种数字化终端设备的普及，一个万物互联的世界正在成型。同时，随着数据呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的时代。

在这个数字洪流汹涌澎湃的新时代，具体到每一天，我们的世界到底能产生多少数据？

（图片来源：Raconteur）

以下是信息图中突出的每日产生的关键数据：

发出5亿条推特

发送2940亿封邮件

Facebook上新创建4拍字节（PB）数据

每辆联网的汽车都会创造出4太字节的数据

WhatsApp上发送出650亿条信息

50亿次搜索

为了能对上面内容的数据单位有一个大体的概念，我们可以先了解一下各数据单位。

1B (Byte 字节)=8b (bit 位）

1KB (Kilobyte 千字节)=1024B

1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB

1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB

1TB (Trillionbyte 万亿字节 太字节)=1024GB

1PB（Petabyte 千万亿字节 拍字节）=1024TB

1EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节）=1024PB

1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)=1024EB

1YB (Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)=1024ZB

只Facebook每天就能产生4,194,304‬GB的数据，由此可见每天产生的数据量之多。

据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

那么175ZB的数据到底有多大呢？1ZB相当于1.1万亿GB。如果把175ZB全部存在DVD光盘中，那么DVD叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍（月地最近距离约39.3万公里），或者绕地球222圈（一圈约为四万公里）。以25Mb/秒的网速，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。

数据人才的需求量剧增

这样的数据量无疑是震撼的，数据的产生的加速状态无法改变，那么接下来我们需要面对更加庞大的数据和对数据处理的人才需求。

人力资源和社会保障部在2020年5月份发布的数据显示,预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年需求总量在2000万人左右。

在大数据人才需求迅猛增长的同时,人才供需缺口也在持续增大,赛迪智库预测2025年中国大数据核心人才缺口将达230万;某机构统计显示,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

面对这样大的一个缺口，将来数据分析将会是一个炙手可热的岗位。掌握数据处理分析的能力是我们成为一名数据分析师的基础。那么要学习什么内容，从哪里开始学习，如何系统学习是我们现在面临的一个很现实具体的问题。

CDA数据挖掘就业班

CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从从业者的知识体系为职责，开展数据分析课程培训200+期，培养数据分析人才上10万+人次，遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、国家行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为科技飞速发展的核心力量。

CDA数据挖掘就业班是专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。

课程内容包含数据治理、数字化工作方法、数据处理方法、python数据处理分析及案例、统计分析与运筹学、数据分析模型、算法与商业应用、标签体系与应用、高级数据处理与特征工程、机器学习算法与应用、自然语言处理与文本分析等。

当然这些课程中还包含有很多的应用案例，会渗透在课程的每一部分学习中。

课程大纲

01 数字化工作保障机制-数据治理

02 数字化工作方法

03 数据采集方法

04 python编程基础

05 python数据探索数据处理与可视化

06 python探索分析综合案例

07 python统计分析与运筹学基础

08 数据分析模型、算法与商业应用

09 标签体系与应用

10 数据挖掘概论

11 高级数据处理与特征工程

12 机器学习算法与应用

13 机器学习实战

14 自然语言处理与文本分析理论

15 行业综合项目实战

16 文本、图像、深度学习实战案例

17 面试技巧指导与简历修改

课程服务

助教老师全程跟进关注学员学习，在学员上课之前帮助学员规划学习及课程预习，上课过程中持续关注学员学习，及时解决学习疑问，课后结合作业习题及阶段测试强化学习内容。面试题集强化训练，把握面试机会。

就业服务

就业指导老师，从开班起，对每一位同学一对一进行简历指导；组织数据分析行业应用分享，培养锻炼每一位同学的数据分析认知及思维；一对一模拟企业面试场景，提前熟悉面试过程，避免面试采坑。

CDA成都校区往期就业学员概览

从学历来看，本科毕业学员占一大部分，其次是大专，有少部研究生学历同学。

从年龄分布来看，20-30岁的年龄段占比较高。

从工作年限来看，应届毕业生到10年以上的工作经验都有所分布，5年以内的占大多数。

从专业来看，计算机相关专业占大部分，数学统计学专业学员也占有一定比例，还有少部分其他专业学员。

从就业行业来看，我们就业学员分布在金融、第三方大数据服务公司和计算机软件公司居多。

从入职岗位来看，就业岗位以数据分析师、数据运营和数据挖掘居多。

就业薪酬以7-12K为主流区间，成都校区就业平均薪酬9K+。

通过对我们成都校区进一步的认识，希望我们就业和课程服务能够满足我们不同的学员的个性化的需求，为亟待转行或者提升数据分析思维的学员带来更加专业的课程体验。

新的起点，新的开始，接下来的学习生活有成都校区陪大家一起度过，在最后都能够实现目标！

近期开课信息

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脱产班课程

CDA数据分析脱产就业班

2021年8月2日开课/@成都&全国

CDA数据挖掘脱产就业班

2021年7月12日开课/@成都&全国

周末班课程

CDA数据分析周末就业班

2021年8月8日开课/@成都&全国

CDA数据挖掘周末就业班

2021年7月17日开课/@成都&全国

CDA数据赋能 LEVEL I

2021年8月8日开课/@成都&全国

CDA商业策略数据分析 LEVEL II

2021年7月17日开课/@成都&全国

CDA python机器学习 LEVEL III

2021年7月31日开课/@成都&全国

上 课 地 点

成都校区：

成都市高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层（地铁1号线世纪城站/地铁5号线大源站）

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